Toegepaste AI EN
← Alle vakken
Jaar 3 · September

AI gedreven Data Modellering

Datamodellen die AI dragen: van conceptueel model tot schaalbare, gedocumenteerde implementatie.

Waarom dit vak

Waarom dit ertoe doet

Een goed datamodel is stille winst: data wordt herbruikbaar, koppelingen worden eenvoudiger en AI-toepassingen krijgen een stabiel fundament. Een slecht model betaal je jarenlang terug in maatwerk.

Nieuw is dat AI zelf meehelpt: modellen genereren, documenteren en toetsen. Jij leert modelleren mét die hulp — maar met het vakmanschap om de uitkomst te beoordelen.

Wat AI verandert

Hoe dit vak zelf verandert

Het model tekenen, normaliseren en documenteren was geduldwerk waar dagen in gingen zitten. Een AI doet het voorstel in minuten, inclusief toelichting. De vaardigheid die overblijft is niet tekenen maar beoordelen: klopt dit model met hoe de organisatie echt werkt?

Tegelijk komt er een laag bij die het klassieke modelleren niet kende. Een taalmodel heeft geen sleutel nodig maar betekenis: begrippen, relaties, embeddings, kennislagen. Modelleren gaat daarmee minder over opslag en meer over semantiek — vastleggen wat iets ís.

Inhoud

Dit ga je leren

Toepassing

Direct in jouw praktijk

Je modelleert een domein uit je eigen organisatie — inclusief validatie met de mensen die de data dagelijks gebruiken.

Klant-360

Een CRM-beheerder modelleert één klantbeeld over vier systemen heen — de basis voor elke volgende AI-stap.

Datamart

Een controller ontwerpt een sterrenschema waardoor rapportages van dagen naar minuten gaan.

Kennismodel

Een adviseur structureert het begrippenkader van zijn vakgebied zodat een assistent er betrouwbaar mee kan redeneren.

Zo werk je

Leren naast je baan

Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.

Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.

De vorm is niet nieuw: de onderwijsvisie en de AI-modules draaien al drie jaar in het AI Proeflokaal — met het bedrijfsleven, met de overheid, en in deeltijdmodules en minoren. Wat je hier in de les krijgt, is elders al versleten.

Na dit vak lever je een gedragen datamodel voor je eigen domein op, gevalideerd met de business.

Vragen over dit vak?

Wil je weten of dit bij je past?

Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.

onepager studenten (pdf) · onepager werkgevers (pdf)